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다양한 분야에 투자 한 후 AI는 온라인 "카지노워실업 밈"의 농담에 실제로 응답 할 것인가?

최근에 DeepSeek은 레시피를 검색하고, 카피 라이팅을 작성하고, 많은 환자가 의사에게 질문하는 결과를 사용합니다!

이것은 사람들이 실제 의사보다 더 유용하게 만듭니다. 수년 동안 읽은 의사들은 코드에 의해 "백 프릭"될 것입니까?

의사를 만나기 위해 약간의 충격

생명을 녹음하는 동안 짧은 비디오는 며칠 전에 많은 정보를 전달했습니다.

Douyin에 "Guofang"의 ID를 가진 근로 의사는 짧은 비디오를 통해 상담 중에 발생한 "Doctor D"의 영향을 기록했습니다.

그래서 환자는 백핸드로 깊은 진단 결과를 꺼내고 Deepseek은 그렇게 말하지 않았다고 말했습니다!

블로거는 그 당시 등을 땀을 흘렸다 고 말했습니다. 수년 동안 읽고 의사가 된 후에는 항상 치료를위한 의학 지침을 따랐습니다!

전문성에 대해 확신이 아니라 Deepseek은 정말 놀랍습니다.

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그는 침착 한 척하고 의료 가이드를 확인하러 갔지만 가이드가 오래 전에 업데이트되었고 DeepSeek가 제공 한 진단은 완전히 가이드의 최신 버전으로 이어졌습니다!

이 Douyin은 내가 작품에서 만난 내용을 놀리며 AI가 다양한 트랙에 들어가는 인식을 "자기 조정"하기 위해 출판되었습니다.

이 Douyin의 좋아하는 수는 즉시 수십만 명으로 상승했으며, 의사 그룹은 상담 기간 동안 "승인 된"경험이 사람들을 웃고 고민하게 만들었다 고 말했습니다.

"원래 환자에게 설명했지만 이제는 괜찮습니다.

"이기면 괜찮습니다.

"

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과 그러한 토론은 의사뿐만 아니라 모든 생계에서도 전통적인 의사-환자 관계에 파도를 뿌립니다.

Douyin의 West China Hospital의 의사들은 AI가 매우 복잡하더라도 AI와의 상담 대회를 직접 개최했습니다.

및 주어진 것은 권위있는 일뿐 만 아니라 최신 버전입니다.

그러나 복잡하고 복잡한 질병을 겪는 것은 다루기가 쉽지 않습니다. 환자의식이 습관, 과거의 병력 및 실제 신체 상태에 따라 판단해야합니다.

경쟁의 최종 결과는 서해국 병원의 의사의 포괄적 인 점수가 7.5 점을 받았으며 AI 의사는 7.2 로이 게임을 통해 모든 사람들에게 실제 의사의 권한을 증명하는 것으로 간주 될 수 있다는 것입니다.

삼각형 관계가 정말 안정적입니까?

DeepSeek와 같은 AI 기술이 다양한 분야에 계속 영향을 미치는 동안 의료 분야의 "싸움"은 더 직관적입니다.

실제 병원이든 온라인에서든 의사, 환자 및 AI 간의 한도를 볼 수 있습니다.

환자의 관점에서 볼 때 휴대 전화의 다음 소프트웨어는 실제 상황에 따라 상대방에게 질문 할 수 있습니다.

DeepSeek은 기존 권위있는 의사들에 의해 전문적으로 평가되었으며 많은 질병에 대한 포괄적 인 이해가 있으며 지식 준비금은 풍부 할뿐만 아니라 "통화 중"이라는 것을 발견했습니다.

환자가 신체에 부작용이 많지 않은 경우, 예를 들어, 최근에는 많은 일을 압박하고 생생하고 차가운 음식을 많이 먹었으며 심지어 과식, 두통 및 땀의 습관을 가지고 있습니다.

Deepseek은 요즘 식습관과 업무 압력에 근거하여 이러한 조건의 이유를 분석 할 것입니다.

이 제안은 환자의 실제 상황과 완전히 일치하며, 대부분의 내용은 Deepseek가 제안한 계획에 따라 휴식을 취하고 약을 조정하며 그의 신체 상태가 크게 향상됩니다.

이 경우, 환자가 검토를 위해 병원에 가서 시간이 걸리면 의사는 환자의 상태에 대한 진단 의견을 추가 검사를받을 수 있습니다.

이시기에, 환자는 불편 함을 느끼고 이러한 것들을 먹는 것이 효과적입니다. 추가 검사의 목적은 무엇입니까? 내 이익에 해를 끼칠까요?

의사의 관점에서 볼 때, AI Like DeepSeek는 환자에게 과학적이고 합리적인 의견을 줄 수 있지만, 양 당사자는 직접 치료할 방법이 없으며 AI는 환자의 신체가 직관적으로 제시 한 상황에 따라 응답 할 수 없습니다.

이것은 또한 AI에 의해 진단 된 증상 외에도 환자는 신체에 숨겨진 질병이있을 수 있으며, 이는보다 전문적인 검사를 통해 판단해야한다는 사실도 이어집니다.

그러나 환자가 AI를 맹목적으로 믿는다면 의사는 상담 과정에서 진단이 필요한 이유를 설명 할뿐만 아니라 상담 과정에서 필요한 시간과 에너지가 계속 증가하지 않도록 설득합니다.

그러나 AI의 관점에서 볼 때, 그들은 매우 강력하고 빠른 데이터 처리 및 정보 통합 기능을 가지고 있습니다..

의료 분야에 적용 할 때 많은 데이터가 전달되었지만,이 데이터 샘플의 배치는 충분히 포괄적이지 않으며, 각 환자는 동일한 질병으로 고통받는 경우에도 각 환자의 신체 상태, 매일 식습관 및 질병 시간에 영향을 미칩니다.

이것은 AI가 개선해야 할 것이며 환자에게 해결책을 제안 할 때 감정적 의사 소통과 인본주의 적 치료가 부족합니다.

결론

이 세 당사자들 사이의 "큰 근접"은 실제로 신뢰의 위기에 대한 주된 이유이며 AI에 대한 환자의 과도한 신뢰는 점점 더 긴장된 의사-환자 관계를 이끌어 냈습니다.

"휴전"을 달성하려면 환자는 AI의 기능을 합리적이고 객관적으로 볼 필요가 있으며, 의사의 전문성을 믿어야합니다.

의료 분야에서 AI의 연구 개발 및 적용은 또한 더 포괄적이어야하며, 데이터 샘플의 다양성을 보장하고 "보조자"로서 더 나은 치료를 보장하기 위해 노력해야합니다.

참조 :

DeepSeek를 확인한 후 환자가 치료 계획에 의문을 제기합니까? 전문가 : AI는 처방 권한이 없으며, 의사는 최종 진단자가되어야합니다. ｜ 커버 헤드 라인

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2025-2-26

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