Deepseek은 2025 년 1 월 R1이라는 대형 언어 모델을 발표했습니다. 2025 년 3 월 Manus는 공식적으로 세계 최초의 Universal AI Intelligent 제품을 발표하고 내부 테스트를 시작했습니다. AI 폭발의 시대에 AI룰렛 볼, AI+, Aiagent 등과 같은 인공 지능에 대한 뜨거운 말은 종종 우리의 귀에 들립니다.

"인공 지능"이라고도하는

ai는 컴퓨터 시스템이 보유한 지능형 기능을 나타냅니다. 그것은 컴퓨터 과학의 범주에 속하며 목표는 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 또는 대체 할 수있는 기술과 방법을 탐색하고 구축하는 것입니다. 이 기술을 통해 컴퓨터는 복잡한 작업을 수행하고 인간과 같은 사고 과정을 보여줄 수 있습니다. 이 연구 방향에는 이론적 분석과 실제 응용 프로그램 개발이 포함되어 있으며, 기계가 문제를 이해, 학습 및 해결할 수있는 능력을 얻을 수 있습니다.

ai+는 개념과 실습으로, 인공 지능 (AI) 기술의 모든 산책로의 깊은 통합을 말하면서 산업의 변화, 업그레이드 및 혁신적인 개발을 촉진합니다.

aiagent, 즉 인공 지능 에이전트 또는 에이전트는 주변 환경을 감지하고룰렛 볼,이를 기반으로 결정을 내리고, 해당 조치를 수행 할 수있는 지능형 엔티티입니다. 인공 지능 분야에서 중요한 개발 경향이 있으며, 인간 행동 패턴을 시뮬레이션하고 사고 과정을 시뮬레이션하여 다양한 환경에서 문제를 해결하고 완전한 작업을 해결할 수 있습니다. 이 과정에서 AiAgent는 상황에 따라 자체 반응을 조정할뿐만 아니라 학습 및 적응을 통해 지속적으로 성능을 최적화 할 수 있습니다. 이 능력을 통해 많은 응용 시나리오에서 큰 잠재력과 가치를 보여줄 수 있습니다.

오늘날의 빠른 기술 개발 시대에 인공 지능 (AI)은 전례없는 속도로 우리의 라이프 스타일을 바꾸고 있습니다. 이러한 변화에서, 최첨단 기술로서 Aiagent는 점차 다양한 산업의 관심의 초점이되었습니다. 특히, Manus가 처음 출시 한 일반 목적 AI 지능형 제품은 한때 인기가있었습니다. Aiagent는 어떤 마법의 무기를 가지고 있습니까? 다음 그림을 참조하십시오 :

실제로 Aiagent는 우리와 같은 우리의 인간 프로그래밍 언어에 의해 훈련을 받았으며, 도구, 메모리, 행동 및 계획에서 문제를 해결하는 법은 Aiagent의 4 가지 핵심 구성 요소입니다.

도구 : 여기서 도구는 물리적 의미의 도구를 참조하지 않고 에이전트가 특정 작업을 수행하거나 환경을 인식하기 위해 일련의 소프트웨어 기능 또는 API 인터페이스를 나타냅니다. 예를 들어룰렛 볼, 데이터 분석을 처리 할 때 Aiagent는 외부 API를 호출하여 모델 가중치에 누락 된 추가 정보를 얻기 위해 기능을 확장 할 수 있습니다. 이러한 도구는 복잡하고 변화하는 작업 환경을보다 지능적으로 처리 할 수 ​​있으므로 사용자에게보다 정확한 서비스를 제공 할 수 있습니다.

메모리 : 즉, 정보 저장 및 메모리의 기능은 단기 및 장기 메모리가 과거의 행동 패턴을 기억할 수있을뿐만 아니라 (이전 대화를 기억할뿐만 아니라) 자체 결정 프로세스를 지속적으로 최적화 할 수 있습니다. 단기 메모리는 짧은 시간 내에 사용자의 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이 기억 능력은 휴식을 취하고 즐겁게 Aiagent에게 전통적인 프로그램을 넘어 독특한 이점을 제공합니다. 간결하고 명확한 방식으로 Aiagent는 다른 특성을 제공하여 여러 측면에서 전통적인 프로그램과는 다른 성능을 보여줍니다.

조치 : Action은 외부 환경과의 상호 작용, 호출 도구 및 메모리 실행을 포함하여 계획 결과를 기반으로 AIAGent가 수행 한 실제 작동 단계를 나타냅니다. 간단한 데이터 처리 작업이든 복잡한 비즈니스 통찰력 분석이든, Aiagent는 고객 응답, 일기 예보 문의, AI 대화 로봇 등과 같은 일련의 신중하게 설계된 조치를 통해 확립 된 목표를 달성해야합니다. 이 과정에서 효율성과 정확도는 성능을 측정하기위한 핵심 기준입니다.

계획 : 계획은 특정 작업을 완료하기 위해 Aiagent가 공식화 한 다양한 계획을 나타냅니다. 여기에는 대규모 작업을 작고 관리하기 쉬운 하위 주사위로 분류하고 종종 큰 모델 프롬프트 엔지니어링을 통해 달성되는 미래 전략을 개선하기위한 과거의 행동을 반영하는 것이 포함됩니다. 효과적인 계획은 업무 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 Aiagent의 문제 해결 능력을 향상시킵니다.

{스물 셋}

처음에 언급 된 바와 같이, 도구, 메모리, 행동 및 계획의 4 가지 코어는이 고급 시스템의 인프라를 구성합니다. 그들은 AI 기술의 발전을 촉진하기 위해 함께 노력합니다. 기술의 진화로 Aiagent는 더 많은 영역에서 상당한 잠재력을 보여줄 것입니다. 스마트 주택, 자율 주택, 의료 보건 및 개인 보조 서비스의 관점에서 볼 때 Aiagent는 세계 각지에서 조용히 변화하고 있습니다.

오늘의 공유가 Aiagent에 대한 새로운 이해를 제공하기를 바랍니다. 또한 앞으로이 기술에 대한 더 많은 신청 사례를 기대합니다.. 기술에 의해 가져온 기적을 기다렸다가보고 목격합시다!

나를 따라 가서 Ai가 두 번째 뇌가되게하십시오.

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