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새로운 기술은 이전 열 시각적 형태에 비해 더 선명하고 질감이있는 밤 이미지를 만듭니다. 이미지 출처 : Zubin· 야경 카메라로 촬영 한 열 이미지는 일반적으로 흑백, 거칠고 덜 흐릿합니다. 26 일에 발표 된 자연 저널에 따르면슬롯대박, Purdue University와 Los Alamos National Laboratory의 연구원들은 열적으로 보조 된 탐지 및 범위 (Hadar) 시스템을 개발하여 온도, 에너지 특성 및 각 픽셀의 온도, 에너지 특성 및 물리적 질감이 열광적 인 조건에서 촬영 한 이미지로서의 이미지를 돕습니다.

AI를 훈련시키기 위해 연구원들은 복잡한 열 이미징 카메라와 이미징 센서를 사용하여 밤에 실외에서 데이터를 캡처하여 전자기 스펙트럼 전체에 에너지 배출을 표시 할 수 있습니다. 또한 추가 AI 교육을 위해 실외 환경의 컴퓨터 시뮬레이션을 만들었습니다.

연구원들은 Hadar가 물체를 감지하고 그들로부터 거리를 추정하는 법을 배웠으며, 그 정확도는 전통적인 야간 시력 기술에만 의존하는 것보다 10 배나 높다고 말했다. 보이지 않는 적외선 방사선을 사용하여 낮과 마찬가지로 야간 장면을 재구성합니다.

그러나 Hadar는 여전히 실시간 데이터 획득슬롯대박, 동적 흐림 및 비용 문제와 같은 실제 응용 프로그램에서 문제에 직면 해 있습니다. 데이터를 수집하고 처리하는 과정은 여전히 ​​약 1 분이 걸리며, 이러한 방식으로 만 무인 자동차는 운전 중에 시스템을 사용할 수 있습니다.